Analyse von Logdateien aus verteilten Softwaresystemen

In der Abteilung Intelligente und verteilte Systeme forschen wir in angewandter Softwaretechnik. Unsere Forschungsschwerpunkte sind in den Bereichen verteilte und dezentrale Softwaresysteme, intelligente und wissensbasierte Softwaresysteme sowie Software Engineering und Software-Analytik. Insbesondere bei verteilten Softwaresystemen fallen oft große Mengen an Log-Ausgaben an. Um diese Informationen leichter nutzbar zu machen und eventuelle Probleme zu entdecken, forschen wir an der automatischen Auswertung von Logdateien mit Methoden des Data Mining, wie z. B. Clustering.

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, bei uns am Thema Analyse von Logdateien Ihre Abschlussarbeit durchzuführen oder als studentische Aushilfskraft tätig zu sein. Ihre Aufgabe wird sein, unsere bisherigen Ansätze zur Analyse von Logdateien weiter zu entwickeln. Das umfasst die Anwendung und Evaluierung bestehender Analysealgorithmen aus der Literatur, die Weiterentwicklung solcher Algorithmen für unseren Anwendungsfall und den Entwurf und Implementierung neuer Algorithmen. Die neuen Verfahren sollen in eine kleine Applikation eingebettet werden, mit der Nutzer über eine grafische Oberfläche ihre Logdateien analysieren können.

Weitere Informationen

Unternehmen

Helmholtz Gemeinschaft

Bereich/Abteilung

DLR - Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt

Abschlussart

Bachelorarbeit

Ansprechpartner/in

Fachliche/r Ansprechpartnerin
Dr. Brigitte Margarete Boden
Simulations- und Softwaretechnik
Tel.: +49 2203 601-4412

Branche

Forschung und Entwicklung

Anforderungen

Studium der Informatik
Interesse an Datenanalyse und maschinellem Lernen
Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten und Literaturrecherche
Programmierkennisse in Java
Vorkenntnisse im Bereich Data Mining und Machine Learning von Vorteil
gute deutsche Sprachkenntnisse

Zusatzinformationen

Beginn: 1. November 2017
Dauer: 6 Monate

Leistungen

Werkstudentenstelle

› Möglich

Finanzielle Unterstützung

› Vergütung bis Entgeltgruppe 05 TVöD