Bildbasierte automatische Fokussierung eines Konfokalmikroskopsystems

Die Augenhornhaut (Kornea) ist die einzige Stelle am menschlichen Körper, an welcher periphere Nervenstrukturen durch hochauflösende optische Bildgebungsverfahren nicht-invasiv abgebildet werden können. Aufgrund der erforderlichen hohen Auflösung kann mit einem einzelnen Bild nur ein Bereich von 400 x 400 μm² erfasst werden. Da diese erfasste Fläche für eine fundierte Diagnostik nicht ausreichend ist, entwickeln wir im Team ein automatisiertes Verfahren zur großflächigen Abbildung der kornealen Nervenfasern. Ein zentraler Baustein ist dabei die automatisierte Nachführung der Fokusebene während der Bildaufnahme. Ist die Fokusebene nicht exakt eingestellt, werden benachbarte Gewebeschichten abgebildet. Unser Ziel ist es, ein automatisches Fokussiersystem zu entwickeln. Das System soll online (Bildrate 30 Hz) die aufgenommen Bilder analysieren und zuverlässig erkennen, welche Gewebeschichten in der jeweils aktuellen Aufnahme abgebildet sind. Basierend auf dieser Information soll dann die Fokusstellung über einen Piezoaktor online nachgeführt werden.

Aktuelle Arbeitspakete:
• Aufbau einer Bilddatenbasis für die unterschiedlichen Gewebeschichten
• Grundlegende Untersuchung (MATLAB oder C++) und Bewertung unterschiedlicher Bildverarbeitungsmethoden zur Gewebecharakterisierung der kornealen Nervenfasern

Weitere Informationen

Unternehmen

Helmholtz Gemeinschaft

Bereich/Abteilung

Institut für Angewandte Informatik (IAI)

Abschlussart

Bachelorarbeit / Masterarbeit / Diplomarbeit

Ansprechpartner/in

Name: Herr Dr.-Ing. Bernd Köhler

Branche

Forschung und Entwicklung

Anforderungen

Sie studieren Informatik oder einen technischen Studiengang und wollen digitale Bildverarbeitungssoftware entwickeln? Sie wollen in einem interessanten F&E-Projekt mitarbeiten und eigene Ideen einbringen? Sie möchten Einblick in ein spannendes Forschungsgebiet mit hohem Zukunftswert erlangen? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung

Zusatzinformationen

Karlsruher Institut für Technologie

Vertragsdauer: befristet 3-6 Monate nach Studienordnung
Eintrittstermin: ab sofort, nach Vereinbarung
Bewerbung bis: 16.05.2016

Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Bewerber/innen bevorzugt berücksichtigt.