Entwicklung eines Vorhersagemodells für Energieerzeugung aus Wind und Photovoltaik und Analyse des Einflusses der Prognosegüte auf Strommarkterlöse

Motivation:

Für Betreiber von fluktuierenden erneuerbaren Erzeugungsanlagen (PV, Wind) stellt die Erzeugungsprognose und damit die Wettervorhersage eine wichtige und schwierige Herausforderung dar. Je genauer und robuster diese Prognose ist, umso besser kann die erzeugte Energie vermarktet werden (und desto weniger Ausgleichsenergiekosten sind zu
erwarten). Interessante Fragestellungen hierzu sind, wie sich der Zeithorizont (Wochen, Tage, Stunden) der Vorhersage, die Prognosegüte der Wetterdaten und die geographische Verteilung des Anlagenparks auf den Fehler der Erzeugungsprognose auswirkt und welchen Einfluss die Güte der Erzeugungsvorhersage auf Strommarkterlöse hat.

Methode:

In einem ersten Schritt soll ein Vorhersagemodell für die Energieerzeugung aus Wind und/oder PV entwickelt werden. Dazu werden zuerst die wesentlichsten Einflussparameter (z.B. Windgeschwindigkeit und -richtung , Wolken, ...) ermittelt. Das Modell soll dann aus Prognosedaten zu diesen Parametern Vorhersagen für die Energieerzeugung liefern. Zudem soll die Prognosegüte in Abhängigkeit von der Vorlaufzeit, der räumlichen Verteilung der Anlagen und der Genauigkeit der Wetterdaten bestimmt werden. Im zweiten Schritt soll ermittelt werden, welchen wirtschaftlichen Nutzen eine Verbesserung der Vorhersage für das Agieren an Strommärkten nach sich zieht.

Weitere Informationen

Unternehmen

Thesius Inspiration

Abschlussart

Bachelorarbeit / Masterarbeit / Dissertation

Ansprechpartner/in

Name: Herr Thesius Kontakt
E-Mail: support1@thesius.de
Tel.: keine Nummer angegeben

Branche

Öl und Energie

Zusatzinformationen

TU Wien
Auer, Johann; Privatdoz. Dipl.-Ing. Dr.techn.