Forschungsreferenten (w/m/d)
Freuen Sie sich auf abwechslungsreiche Aufgaben wie u. a.:
• Sie beantragen und bearbeiten fachlich Forschungsprojekte im Geschäftsfeld.
• Sie betreiben eigenständig angewandte Forschung.
• Sie erforschen und bewerten anwendungsbezogene Lösungen, Methoden und Verfahren zur Auswertung von großen heterogenen Datenmengen.
• Sie präsentieren Forschungsergebnisse und verfassen technische Berichte sowie Forschungsberichte.
• Sie nehmen an nationalen und internationalen Workshops, Veranstaltungen und Tagungen teil und pflegen die damit verbundenen beruflichen Kontakte (Networking).
• Sie betreuen Praktika, Bachelor- und Masterarbeiten.
Weitere Informationen
- Unternehmen
- ZITiS - Zentrale Stelle für Informationstechnik im Sicherheitsbereich
- Standort
- München, Bayern, Deutschland
- Anstellungsart
- Direkteinstieg
- Vertiegungsgebiet
- Informationstechnologie und -dienste
- Ansprechpartner/in
- Sven Lange
- E-Mail-Kontakt
- personalgewinnung@zitis.bund.de
- Interne Referenz
- ZITiS-2021-038
- Abteilung
- Big Data Analyse
- Anforderungen
-
Sie verfügen über diese Qualifikationen:
• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom an einer Universität) in der Fachrichtung Informatik, Statistik oder einer vergleichbaren technischen oder naturwissenschaftlichen Fachrichtung.
• gute nachgewiesene Kenntnisse in wissenschaftlicher Statistik, in Python, R oder einer vergleichbaren Programmiersprache sowie in der Erstellung von Präsentationen.
• nachgewiesene Erfahrung mit maschinellem Lernen, Data Mining und künstlicher Intelligenz.
• sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift, die in unserem hochspezialisierten Arbeitsumfeld unverzichtbar sind.
Darüber hinaus verfügen Sie über:
• Selbstständigkeit, Eigeninitiative und Belastbarkeit.
• Kreativität, Experimentierfreude und ganzheitliches Denken.
• Bereitschaft zur Teamarbeit in einem kooperativen Umfeld mit wechselnden Anforderungen.
• souveränes Auftreten und fortgeschrittene Kommunikationsfähigkeiten in Wort und Schrift.
Wünschenswert sind:
• Erfahrung mit Deep Learning Algorithmen im Bereich der Text-, Audio- und/oder Bildanalytik.
• wissenschaftliche Veröffentlichungen in Fachjournalen und Konferenzbeiträge.
• Erfahrungen in der Beantragung von Forschungsprojekten.
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TIPP: Dein Profil wird dem Unternehmen übermittelt. Erziele einen besseren Eindruck, indem Du es vollständig ausfüllst.